ЧЕРНАЯ ПЯТНИЦА 11.11
Скидка до 3000 руб. на кружок
Осталось 00:00:00
Выбрать кружок
Искусственный Интеллект
Курс поможет ученикам освоить с нуля основы работы алгоритмов и нейросетей, научиться решать задачи ВСОШ
Осталось до 1 занятия:
Другие наши курсы
00
дней
00
часов
00
минут
00
секунд
Мы свяжемся с Вами в течение дня, расскажем о наших программах и поможем подобрать кружок.
Поможем подобрать направление
Предназначен
для учащихся 7 - 9 классов
Курс поможет ученикам освоить с нуля основы работы алгоритмов и нейросетей, научиться решать задачи ВСОШ. Ребята получат прочную теоретическую базу, разовьют аналитическое мышление и смогут применять знания на практике.
О курсе
Курс поможет ученикам освоить с нуля основы работы алгоритмов и нейросетей, научиться решать задачи ВСОШ. Ребята получат прочную теоретическую базу, разовьют аналитическое мышление и смогут применять знания на практике.
Предназначен для учащихся 7 - 9 классов
О курсе
4 точки роста
  • Основы олимпиадной математики
    Освежим в памяти элементы олимпиадной математики. Вспомним комбинаторику, функции и научимся работать с ними.
  • Основы машинного обучения
    Изучим метрики, поймём, что такое данные, какие виды моделей существуют и как они обучаются.
  • Продвинутые алгоритмы и нейросети
    Увидим, как работают нейросети для распознавания изображений и текста, и поймём, почему они могут быть эффективнее классических алгоритмов.
  • Программирование на Python и Excel
    Научимся использовать Python и Excel для решения задач, поймём синтаксис и принципы написания кода.
Расписание занятий по дня
Группа 1
Вторник - 15:30 — 17:30 (офлайн)
Пятница - 19:00 — 20:00 (онлайн)
Группа 2
Вторник - 18:00 — 19:00 (онлайн)
Суббота - 10:00 — 12:00 (офлайн)
Детальная программа по месяцам 
1 месяц
- Основные понятия машинного обучения
- Основные понятия комбинаторики, теории чисел и алгебры
- Работа с данными: признаки, целевая переменная, выборка.
2 месяц
- Понятие модели машинного обучения
- Виды моделей
- Оценка качества моделей, понятие функции ошибки
- Обучение модели 
3 месяц
- Изучение математического аппарата для машинного обучения
- Виды Метрик и работа с ними
- Решение задач, связанных с метриками 
4 месяц
- Понятие нейрона, слоя, активации.
- Процесс обучения нейросети 
- Архитектуры нейросетей 
- Задачи, связанные с нейросетями
5 месяц
- Python для решения задач
- Решение задач на написание кода из ВСОШ по ИИ
- Работа с табличными данными в Excel
6 месяц
 - Поймем, как интуитивно найти путь решения любой задачи
- Используем полученные знания для решения сложных задач 
- Углубимся в специфику муниципального и регионального этапов
Отзывы
О преподавателях
  • Зернюк Андрей
    • ML Engineer в сфере компьютерного зрения
    • Опыт разработки графовых нейросетей (GNN)
    • Студент МГУ 5 курс по направлению математического моделирования и информатики
    • Создавал архитектуру ML-проектов с нуля
Подать заявку сейчас
Отправьтесь в захватывающее путешествие! Подайте заявку сегодня,
заполнив простую форму с именем, возрастом, контактами и интересами.
Наша команда скоро свяжется с вами.
Класс ребенка
1
11
Направление
Часто задаваемые вопросы